Oligo Risk Manager : plateforme GRC cyber, fiche factuelle
Mis à jour le
Oligo Risk Manager en bref
Oligo Risk Manager est une solution éditée par RECIPROC-IT, dont le siège est situé en France, à Ville-d'Avray selon l'ANSSI. Positionnement annoncé : Outil d'identification, de détection et de simulation des risques, « parfaitement aligné sur la méthodologie Ebios Risk Manager », selon le site de l'éditeur.
Label EBIOS Risk Manager de l'ANSSI : Oui. L'ANSSI publie Oligo Risk Manager en version 2.1.0 pour le mode Standalone et 1.0.0 pour le mode Client-Serveur (aucune version publiée pour le mode SaaS).
Toutes les informations de cette fiche proviennent de sources publiques listées en bas de page et sont formulées telles qu'annoncées par l'éditeur. Elles ne constituent ni un test, ni une évaluation, ni une recommandation.
Fiche d'identité
Informations relevées le 9 octobre 2026. « Non précisé publiquement » signifie que l'information ne figure pas sur les pages consultées ; aucune conclusion n'en est tirée.
| Critère | Information annoncée |
|---|---|
| Éditeur | RECIPROC-IT |
| Pays du siège | France, à Ville-d'Avray selon l'ANSSI |
| Année de création | 2014, selon l'annuaire des entreprises (date d'immatriculation) |
| Positionnement | Outil d'identification, de détection et de simulation des risques, « parfaitement aligné sur la méthodologie Ebios Risk Manager », selon le site de l'éditeur. |
| Label EBIOS RM ANSSI | Oui. L'ANSSI publie Oligo Risk Manager en version 2.1.0 pour le mode Standalone et 1.0.0 pour le mode Client-Serveur (aucune version publiée pour le mode SaaS). |
| Méthodes d'analyse de risque annoncées | EBIOS RM (5 ateliers regroupés en 4 modules) ; références à ISO 27001 et MEHARI, selon la page produit. |
| Référentiels de conformité annoncés | Conformité interne et légale annoncée : RGPD, HDS, LPM, RGS. |
| Fonctions d'IA annoncées | Non précisé publiquement sur la page produit consultée. |
| Déploiement et hébergement annoncés | Non précisé sur la page produit ; le label ANSSI couvre les modes Standalone et Client-Serveur. |
| Cible annoncée | Cas d'usage présentés pour l'informatique de gestion, l'industrie et la santé, selon la page produit. |
| Chiffres publiés par l'éditeur | Non précisé publiquement. |
| Date de consultation | 9 octobre 2026 |
Autres éléments annoncés par l'éditeur
- L'éditeur indique aussi accompagner et former ses clients à l'analyse de risque, selon son site.
Points à vérifier en démonstration
Ces questions sont identiques dans leur esprit pour toutes les solutions du panorama, Vailor compris. Elles servent à confirmer en démonstration ce que les pages publiques ne disent pas, sur votre propre cas.
- Quelle version et quel mode de déploiement (Standalone, Client-Serveur, SaaS) sont couverts par le label publié par l'ANSSI, et la version proposée est-elle celle qui a été labellisée ?
- Sur un cas réel que vous apportez, quelles étapes de l'analyse de risque la solution couvre-t-elle de bout en bout, et combien de temps faut-il pour produire un livrable exploitable ?
- Quels référentiels sont livrés aujourd'hui, dans quelle version, avec quelles correspondances entre eux, et comment les mises à jour sont-elles livrées ?
- Quelles fonctions d'IA sont disponibles aujourd'hui (et non sur la feuille de route), quel modèle les exécute, où les données sont-elles traitées, servent-elles à entraîner un modèle, et comment chaque proposition est-elle validée par un humain ?
- Où les données sont-elles hébergées, sous quelle juridiction et quel cadre contractuel, et quels modes de déploiement sont réellement disponibles pour votre contexte ?
- Comment récupérer l'ensemble des données, analyses et preuves dans un format réutilisable en fin de contrat ?
- Quelles références comparables à votre organisation (taille, secteur, réglementation) l'éditeur peut-il vous présenter ?
Pour aller plus loin
Revenir au tableau récapitulatif du panorama, lire les critères de choix d'une plateforme GRC cyber ou la méthode et la transparence de ce site. Une erreur sur cette fiche ? Écrivez à contact@vailor.ai : la correction est publiée avec sa date.